VARIANTE 2 DEL EJERCICIO: RECUPERO UN % DEL COSTO DE LOS PERIÓDICOS QUE NO SE VENDEN

VARIANTE 2 DEL EJERCICIO; SE RECUPERA UN % DEL COSTO DE LOS PERIÓDICOS QUE NO SE VENDEN

En el ejercicio anterior, si Phyllis pedía 6 periódicos y la demanda era mayor de 6, los periódicos sobrantes no tenían ningún valor.

La variante del ejercicio consiste en que ahora si Phyllis, no vende todos los periódicos, puede recuperar el 50% del costo del mismo.

Con este nuevo elemento, vamos a mirar cual sería la mejor decisión bajo los cuatro criterios de decisión.

Primero calculemos la utilidad en cada una de las alternativas para hacer la matriz de premios o utilidades, explicaremos detalladamente para la alternativa de pedir 6 periódicos, el resto de los cálculos se lo dejamos para ejercicio del lector:

·         Si Phyllis pide 6 periódicos, se pueden presentar  las siguientes situaciones:

o   La demanda sea de 6 periódicos; obteniendo así una ganancia de $30 {(6*25) – (6*20)}

o   La demanda sea de 7 periódicos; obteniendo así una ganancia de $30 pero como no logró vender 1, de este recupera el 50% del costo, es decir: $10 la ganancia neta seria de $20; {(6*25) – (7*20) + (10*1)}.

o   La demanda sea de 8 periódicos; obteniendo así una ganancia de $30 pero como no logró vender 2, de estos recupera el 50% del costo, es decir: $20 la ganancia neta seria de $10; {(6*25) – (8*20) + (10*2)}.

o   La demanda sea de 9 periódicos; obteniendo así una ganancia de $30 pero como no logró vender 3, de estos recupera el 50% del costo, es decir: $30 la ganancia neta seria de $0; {(6*25) – (9*20) + (10*3)}.

o   La demanda sea de 10 periódicos; obteniendo así una ganancia de $30 pero como no logró vender 4, de estos recupera el 50% del costo ($10), es decir: $40 la ganancia neta seria de -$10; {(6*25) – (10*20) + (10*4)}.

La matriz de premios queda de la siguiente manera:

Ejemplares pedidos	Demanda de ejemplares
	6	7	8	9	10
6	30	30	30	30	30
7	20	35	35	35	35
8	10	25	40	40	40
9	0	15	30	45	45
10	-10	5	20	35	50

Luego, con esta información aplicamos los criterios MAXIMIN, MAXIMAX, ARREPENTIMIENTO MINIMAX Y VEIPER.

CRITERIO MAXIMIN

Como ya sabemos, consiste en escoger el peor de los resultados de cada alternativa y luego el mayor de estos.

Ejemplares pedidos	Demanda de ejemplares					Maximin
	6	7	8	9	10
6	30	30	30	30	30	30
7	20	35	35	35	35	20
8	10	25	40	40	40	10
9	0	15	30	45	45	0
10	-10	5	20	35	50	-10

Bajo este criterio, Phyllis debe pedir 6 periódicos para la venta, esta decisión le garantiza que en el peor de los casos ella obtendrá una utilidad de $30. Sin embargo, estaría perdiendo la oportunidad de obtener mayores utilidades, nunca podrá obtener más de $30 en ganancias.

CRITERIO MAXIMAX

Como ya sabemos, consiste en escoger el mejor de los resultados de cada alternativa y luego el mayor de estos.

Ejemplares pedidos	Demanda de ejemplares					Maximax
	6	7	8	9	10
6	30	30	30	30	30	30
7	20	35	35	35	35	35
8	10	25	40	40	40	40
9	0	15	30	45	45	45
10	-10	5	20	35	50	50

Bajo este criterio, Phyllis debe pedir 10 periódicos para la venta, esta decisión le garantiza que en el mejor de los casos ella obtendrá una utilidad de $50. Sin embargo, estaría corriendo el riesgo de que si no vende los 10 periódicos, obtendría menos utilidades que con los demás estados de la naturaleza sería una decisión bastante riesgosa.

CRITERIO ARREPENTIMIENTO MINIMAX

Como ya sabemos, Consiste en que para cada acción y cada estado del mundo, se compara lo mejor que pudo haber sucedido en cada situación con lo que puede suceder.

De cada alternativa se debe escoger el mayor arrepentimiento, y luego de estos el menor.

Para la primera alternativa, Phyllis pide 6 periódicos, lo mejor que podría suceder es que la demanda sea de 6 y obtener una ganancia de $30. Este valor lo comparamos con los demás resultados de las otras alternativas para esta misma demanda (6 periódicos).

Se deja de ejercicio para el lector hacer el resto de los análisis; la matriz de arrepentimiento Minimax seria:

Ejemplares pedidos	Demanda de ejemplares					Arrepent. Minimax
	6	7	8	9	10
6	30-30=0	35-30=5	40-30=10	45-30=15	50-30=20	20
7	30-20=10	35-35=0	40-35=5	45-35=10	50-35=15	15
8	30-10=20	35-25=10	40-40=0	45-40=5	50-40=10	20
9	30-0=30	35-15=20	40-30=10	45-45=0	50-45=5	30
10	30+10=40	35-5=30	40-20=20	45-35=10	50-50=0	40

Bajo este criterio, Phyllis debe pedir 7 periódicos para la venta.

CRITERIO VALOR ESPERADO

Como ya sabemos, se asume que todos los estados de la naturaleza son igualmente propensos a ocurrir; luego asigna a todos la misma probabilidad. Se calculan los valores esperados y se selecciona la alternativa con mejor valor esperado.

Ejemplares pedidos	Demanda de Ejemplares					Valor esperado
	0.2	0.2	0.2	0.2	0.2
	6	7	8	9	10
6	0.2 * (30+30+30+30+30)=30					30
7	0.2 * (20+35+35+35+35)=32					32
8	0.2 * (10+25+40+40+40)=31					31
9	0.2 * (0+15+30+45+45)=27					27
10	0.2 * (-10+5+20+35+50)=20					20

Bajo este criterio, Phyllis debe pedir 7 periódicos para la venta.

Se confirma de esta manera que tanto el criterio de arrepentimiento Minimax y el criterio de valor esperado, dan como resultado escoger la misma alternativa, en este caso, pedir 7 ejemplares para la venta.

VEIPER (VALOR ESPERADO CON INFORMACIÓN PERFECTA)

Consiste en escoger de cada alternativa, el mejor de los resultados, asumiendo que todos los estados de la naturaleza son igualmente propensos a ocurrir, por ende se les asigna la misma probabilidad; el resultado representa la mayor rentabilidad que puede obtener Phyllis.

A continuación se resalta para cada alternativa, el mejor resultado:

Ejemplares pedidos	Demanda de ejemplares
	6	7	8	9	10
6	30	30	30	30	30
7	20	35	35	35	35
8	10	25	40	40	40
9	0	15	30	45	45
10	-10	5	20	35	50

Luego el VEIPER sería:

VEIPER: 0.2* (30+35+40+45+50)= 40

Este valor representa el mejor de los resultados que podría obtener Phyllis, por lo tanto, si alguien quisiera ofrecerle información adicional y cobrarle por esto un monto mayor de $8, ella no debería aceptarlo, ya que sin esta información ella podría obtener una ganancia de $32 tomando la alternativa de pedir 7 periódicos.